「薬の効果を最大化し、副作用を最小化する。薬物動態学とデータサイエンスで『一人ひとりに最適な医療』を実現する。」

私たちの研究室では、がん、糖尿病、認知症などの重要疾患を対象に、薬物動態解析、バイオマーカー研究、モデリング・シミュレーションを駆使し、未来の個別化医療の実現に挑戦しています。

1.抗がん剤治療の効果と副作用を予測する研究

がん治療は大きく進歩し、多くの患者さんで生存期間が延びています。一方で、同じ薬を使っても治療効果や副作用の現れ方には個人差があり、治療継続を難しくする場合があります。 私たちは、抗がん剤が体内でどのように働き、どのような効果や副作用をもたらすのかを数理モデル（PK-PDモデルなど）を活用して解析し、一人ひとりに最適ながん薬物療法の実現を目指しています。治療効果を最大限に高めながら、副作用をできるだけ軽減する新たな治療戦略の構築に取り組んでいます。

2.血液からがんの状態を読み解く「リキッドバイオプシー」研究

近年、採血だけでがんの状態を評価する「リキッドバイオプシー」が注目されています。患者さんへの負担が少なく、がんの進行や治療効果をリアルタイムで把握できる可能性を秘めています。 私たちは、血液中を流れるがん細胞を指標として、治療効果や病態変化を予測する研究を進めています。将来的には、血液検査だけで最適な治療法を選択できる個別化医療の実現を目指しています。

3.糖尿病治療薬の最適な使い方を探る研究

糖尿病治療薬は多くの患者さんの治療に用いられていますが、その効果には大きな個人差があります。同じ量の薬を服用しても、十分な効果が得られる人もいれば、副作用が問題となる人もいます。 私たちは、実際の臨床データを活用し、患者さんの体質や病態が薬の働きに与える影響を明らかにすることで、一人ひとりに適した投与方法の確立を目指しています。これにより、より安全で効果的な糖尿病治療への貢献を目指しています。

4.アルツハイマー病の個別化医療を目指した研究

アルツハイマー病に対する新しい治療薬が登場し、早期診断と適切な治療選択の重要性が高まっています。近年では、血液検査によって病気の状態を評価する技術も急速に発展しています。 私たちは、血液中のさまざまなバイオマーカーを活用し、患者さんごとに最適な治療法を選択するための研究を進めています。誰もが適切なタイミングで最適な治療を受けられる未来の実現を目指しています。

5.アルツハイマー病の個別化医療を目指した研究

アルツハイマー病に対する新しい治療薬が登場し、早期診断と適切な治療選択の重要性が高まっています。近年では、血液検査によって病気の状態を評価する技術も急速に発展しています。 私たちは、血液中のさまざまなバイオマーカーを活用し、患者さんごとに最適な治療法を選択するための研究を進めています。誰もが適切なタイミングで最適な治療を受けられる未来の実現を目指しています。